Python中标准库学习笔记

一、os库

1.获取当前的文件相对路径——`os.getcwd()`

import os
path = os.getcwd()
print(path)

/Users/jackeroo

2.列出指定路径下的文件夹包含的文件和子文件名称——`os.listdir()`

import os
path = '/Users/jackeroo/Downloads'
file_list = os.listdir(path)
for file in file_list:
    print(file)

.DS_Store
.localized
2021中国物流科技发展报告-罗戈研究-2021-247页.pdfå
2020哔哩哔哩流量生态白皮书-蓝鲸浑水-2020.12-95页.pdf
Compressor_4.5.2_MAS__TNT_Torrentmac.net.dmg
一般零售行业深度研究：海外电商渗透率提升&中国产品能力提升推动跨境电商行业快速发展，看好中国制造的品牌化出海机会-20210127-天风证券-21页.pdf
ripro.zip
Motion_5.5.1_MAS__TNT_Torrentmac.net.dmg
一网互通&Morketing-2020Q4《BrandOS TOP 100出海品牌社交平台表现力白皮书》.pdf
Adobe_Lightroom_Claccic_v10.1.1__TNT_Torrentmac.net.dmg
Final_Cut_Pro_10.5.2_MAS__TNT_Torrentmac.net.dmg

3.分离文件名和扩展名——`splitext()`

import os 
path = '2021中国物流科技发展报告-罗戈研究-2021-247页.pdf'
separate = os.path.splitext(path)
print(separate)   #打印出来的结果是一个元组

('2021中国物流科技发展报告-罗戈研究-2021-247页', '.pdf')

4.重命名文件和文件夹——`os.rename(src,dst)`

import os
'''
oldname = '/Users/jackeroo/Downloads/2021中国物流科技发展报告-罗戈研究-2021-247页.pdf'
newname = '/Users/jackeroo/Downloads/2021中国物流科技发展报告-罗戈研究(共247页).pdf'
os.rename(oldname,newname)
'''
#改名后打印该文件夹下的所有文件名和文件夹名称
path = '/Users/jackeroo/Downloads'
file_list = os.listdir(path)
for file in file_list:
    print(file)

.DS_Store
.localized
2020哔哩哔哩流量生态白皮书-蓝鲸浑水-2020.12-95页.pdf
2021中国物流科技发展报告-罗戈研究(共247页).pdf
Compressor_4.5.2_MAS__TNT_Torrentmac.net.dmg
一般零售行业深度研究：海外电商渗透率提升&中国产品能力提升推动跨境电商行业快速发展，看好中国制造的品牌化出海机会-20210127-天风证券-21页.pdf
ripro.zip
Python标准库学习笔记.md
Motion_5.5.1_MAS__TNT_Torrentmac.net.dmg
一网互通&Morketing-2020Q4《BrandOS TOP 100出海品牌社交平台表现力白皮书》.pdf
Adobe_Lightroom_Claccic_v10.1.1__TNT_Torrentmac.net.dmg
Final_Cut_Pro_10.5.2_MAS__TNT_Torrentmac.net.dmg

5. 遍历目录树——`os.walk()`

import os
turples = os.walk('/Users/jackeroo/Downloads')
for turple in turples:
    print(turple,'\n')

('/Users/jackeroo/Downloads', ['Compressor_4.5.2_MAS__TNT_Torrentmac.net.dmg', 'Motion_5.5.1_MAS__TNT_Torrentmac.net.dmg', 'Adobe_Lightroom_Claccic_v10.1.1__TNT_Torrentmac.net.dmg', 'Final_Cut_Pro_10.5.2_MAS__TNT_Torrentmac.net.dmg'], ['.DS_Store', '.localized', '2020哔哩哔哩流量生态白皮书-蓝鲸浑水-2020.12-95页.pdf', '2021中国物流科技发展报告-罗戈研究(共247页).pdf', '一般零售行业深度研究：海外电商渗透率提升&中国产品能力提升推动跨境电商行业快速发展，看好中国制造的品牌化出海机会-20210127-天风证券-21页.pdf', 'ripro.zip', 'Python标准库学习笔记.md', '一网互通&Morketing-2020Q4《BrandOS TOP 100出海品牌社交平台表现力白皮书》.pdf']) 

('/Users/jackeroo/Downloads/Compressor_4.5.2_MAS__TNT_Torrentmac.net.dmg', [], ['Compressor_4.5.2_MAS__TNT_Torrentmac.net.dmg', '.Compressor_4.5.2_MAS__TNT_Torrentmac.net.dmg.torrent', '.FCAC973451BE0665667606FA9ACBC16C2F00C059.js']) 

('/Users/jackeroo/Downloads/Motion_5.5.1_MAS__TNT_Torrentmac.net.dmg', [], ['.Motion_5.5.1_MAS__TNT_Torrentmac.net.dmg.torrent', '.F4103F724FE77E0C2D32E90EFE64AAE3D44D69C4.js', 'Motion_5.5.1_MAS__TNT_Torrentmac.net.dmg']) 

('/Users/jackeroo/Downloads/Adobe_Lightroom_Claccic_v10.1.1__TNT_Torrentmac.net.dmg', [], ['.Adobe_Lightroom_Claccic_v10.1.1__TNT_Torrentmac.net.dmg.torrent', '.827340191E04AE89F99ABE992F07B4AD0BB88293.js', 'Adobe_Lightroom_Claccic_v10.1.1__TNT_Torrentmac.net.dmg']) 

('/Users/jackeroo/Downloads/Final_Cut_Pro_10.5.2_MAS__TNT_Torrentmac.net.dmg', [], ['.Final_Cut_Pro_10.5.2_MAS__TNT_Torrentmac.net.dmg.torrent', '.73149C61818436FDF6E7ED3EE61B8288BC60F6C9.js', 'Final_Cut_Pro_10.5.2_MAS__TNT_Torrentmac.net.dmg'])

6.获取系统中的CPU数量——`cpu_count()`

print(os.cpu_count())  #获取CPU的核心数量

print(os.getlogin()) #获取登录系统的用户名

jackeroo

print(os.getpid())   #获取当前进程ID

print(os.getppid())  #获取父进程id

print(os.popen(r'/Users/jackeroo/Downloads/2021中国物流科技发展报告-罗戈研究(共247页).pd','r'))

import os
times = os.times()
print(times)
print('用户时间',times.user)
print('系统时间',times.system)
print('所有子进程的用户时间',times.children_user)

posix.times_result(user=1.04, system=0.61, children_user=0.0, children_system=0.0, elapsed=1615040006.69)
用户时间 1.04
系统时间 0.61
所有子进程的用户时间 0.0

二、Pandas库

1.使用pandas打开Excel文件——`pd.read_excel()`

import pandas as pd
#解决数据输出时列名不对齐的问题
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width',True)
df = pd.read_excel('/Users/jackeroo/Downloads/Python数据分析从入门到实践-源码/03/01/data.xlsx')
print(df.head())

   排名      球员      球队 进球（点球）  出场次数  出场时间  射门  射正
0     1    瓦尔迪    莱斯特        17(3)        20      1800    49    29
1     2      英斯  南安普敦           14        22      1537    57    26
2     3  奥巴梅扬    阿森纳        14(1)        22      1945    55    22
3     4  拉什福德      曼联        14(5)        22      1881    74    34
4     5  亚伯拉罕    切尔西           13        21      1673    66    29

2. Series标签及索引

import pandas as pd
s1 = pd.Series([88,66,78,88+66+78],index=['语文','数学','英语','总分'])
print(s1)
print(s1['总分'])
print(s1['英语'])
print(s1[3])
print(s1[1:2])
print(s1.index)
print(s1.values)

语文     88
数学     66
英语     78
总分    232
dtype: int64
232
78
232
数学    66
dtype: int64
Index(['语文', '数学', '英语', '总分'], dtype='object')
[ 88  66  78 232]

3.DataFrame对象

import pandas as pd
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width',True)
#通过二维数组创建DataFrame对象
data = [[110,115,123],[107,132,88],[109,120,130]]
index = ['王婷','刘涛','孙浩']
columns = ['语文','数学','英语']
df = pd.DataFrame(data=data,index=index,columns=columns)
print(df)

通过字典创建DataFrame对象

#通过字典创建DataFrame对象
import pandas as pd
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width',True)
df = pd.DataFrame(
    {
        '语文':[110,123,114],
        '数学':[120,88,132],
        '英语':[109,120,130],
        '班级':'高一17班'
    },index=['王健','刘莉','孙婕']
)
print(df)

      语文  数学  英语      班级
王健   110   120   109  高一17班
刘莉   123    88   120  高一17班
孙婕   114   132   130  高一17班

使用pandas导入外部Excel数据

import pandas as pd
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width',True)
df = pd.read_excel('/Users/jackeroo/Downloads/Python数据分析从入门到实践-源码/03/12/1月.xlsx')
print(df.head())

  买家会员名  买家实际支付金额 收货人姓名            宝贝标题
0      mrhy1             41.86     周某某      零基础学Python
1      mrhy2             41.86     杨某某      零基础学Python
2      mrhy3             48.86     刘某某      零基础学Python
3      mrhy4             48.86     张某某      零基础学Python
4      mrhy5             48.86     赵某某  C#项目开发实战入门

使用pandas导入指定的Sheet页的数据

import pandas as pd
#使用pandas导入指定的Sheet页的数据
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width',True)
df = pd.read_excel('/Users/jackeroo/Downloads/Python数据分析从入门到实践-源码/03/13/1月.xlsx',sheet_name='莫寒')
print(df.head())

   买家会员名 买家支付宝账号  买家实际支付金额  订单状态 收货人姓名  \
0  mmbooks101       ********             41.86  交易成功     赵某人   
1  mmbooks102       ********             41.86  交易成功     李某某   
2  mmbooks103       ********             48.86  交易成功     高某某   
3  mmbooks104       ********             48.86  交易成功     高某某   
4  mmbooks105       ********             48.86  交易成功     高某某   

                               收货地址     联系手机        订单创建时间  \
0                  贵州省 贵阳市 花溪区  1********** 2018-05-16 09:38:00   
1  新疆维吾尔自治区 乌鲁木齐市 水磨沟区  1********** 2018-05-09 15:31:00   
2    云南省 红河哈尼族彝族自治州 开远市  1********** 2018-05-25 15:21:00   
3    云南省 红河哈尼族彝族自治州 开远市  1********** 2018-05-14 20:21:00   
4    云南省 红河哈尼族彝族自治州 开远市  1********** 2018-05-22 18:47:00   

        订单付款时间                  宝贝标题  宝贝种类          物流单号  \
0 2018-05-16 09:41:00  Android项目开发实战入门          1  No:221307653963   
1 2018-05-09 15:31:00  Android项目开发实战入门          1  No:221307653740   
2 2018-05-25 15:21:00  ASP.NET项目开发实战入门          1  No:221307653898   
3 2018-05-14 20:22:00  ASP.NET项目开发实战入门          1  No:221307653892   
4 2018-05-22 18:47:00       C#项目开发实战入门          1  No:221307653942   

   物流公司 订单备注  宝贝总数量      类别 图书编号  
0  申通快递    'null           1  全彩系列      B16  
1  申通快递    'null           1  全彩系列      B16  
2  申通快递    'null           1  全彩系列      B17  
3  申通快递    'null           1  全彩系列      B17  
4  申通快递    'null           1  全彩系列      B18

使用pandas导入csv格式文件

#使用pandas导入csv格式文件
import pandas as pd
pd.set_option('display.max_columns',500)
pd.set_option('display.width',1000)
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width',True)
df = pd.read_csv('/Users/jackeroo/Downloads/Python数据分析从入门到实践-源码/03/16/1月.csv',encoding='gbk')
print(df.head())

  买家会员名  买家实际支付金额 收货人姓名            宝贝标题    订单付款时间 
0      mrhy1             41.86     周某某      零基础学Python   2018/5/16 9:41
1      mrhy2             41.86     杨某某      零基础学Python   2018/5/9 15:31
2      mrhy3             48.86     刘某某      零基础学Python  2018/5/25 15:21
3      mrhy4             48.86     张某某      零基础学Python  2018/5/25 15:21
4      mrhy5             48.86     赵某某  C#项目开发实战入门  2018/5/25 15:21

使用pandas导入txt文档

#使用Pandas导入txt文档
import pandas as pd
df = pd.read_csv('/Users/jackeroo/Downloads/Python数据分析从入门到实践-源码/03/17/1月.txt',sep='\t',encoding='gbk')
print(df.head())

  买家会员名  买家实际支付金额 收货人姓名            宝贝标题    订单付款时间 
0      mrhy1             41.86     周某某      零基础学Python   2018/5/16 9:41
1      mrhy2             41.86     杨某某      零基础学Python   2018/5/9 15:31
2      mrhy3             48.86     刘某某      零基础学Python  2018/5/25 15:21
3      mrhy4             48.86     张某某      零基础学Python  2018/5/25 15:21
4      mrhy5             48.86     赵某某  C#项目开发实战入门  2018/5/25 15:21

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Python中标准库学习笔记

Python中标准库学习笔记

一、os库

1.获取当前的文件相对路径——`os.getcwd()`

2.列出指定路径下的文件夹包含的文件和子文件名称——`os.listdir()`

3.分离文件名和扩展名——`splitext()`

4.重命名文件和文件夹——`os.rename(src,dst)`

5. 遍历目录树——`os.walk()`

6.获取系统中的CPU数量——`cpu_count()`

二、Pandas库

1.使用pandas打开Excel文件——`pd.read_excel()`

2. Series标签及索引

3.DataFrame对象

通过字典创建DataFrame对象

使用pandas导入外部Excel数据

使用pandas导入指定的Sheet页的数据

使用pandas导入csv格式文件

使用pandas导入txt文档

Jackeroo 钻石

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Python中标准库学习笔记

一、os库

1.获取当前的文件相对路径——os.getcwd()

2.列出指定路径下的文件夹包含的文件和子文件名称——os.listdir()

3.分离文件名和扩展名——splitext()

4.重命名文件和文件夹——os.rename(src,dst)

5. 遍历目录树——os.walk()

6.获取系统中的CPU数量——cpu_count()

二、Pandas库

1.使用pandas打开Excel文件——pd.read_excel()

2. Series标签及索引

3.DataFrame对象

通过字典创建DataFrame对象

使用pandas导入外部Excel数据

使用pandas导入指定的Sheet页的数据

使用pandas导入csv格式文件

使用pandas导入txt文档

Jackeroo 钻石

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1.获取当前的文件相对路径——`os.getcwd()`

2.列出指定路径下的文件夹包含的文件和子文件名称——`os.listdir()`

3.分离文件名和扩展名——`splitext()`

4.重命名文件和文件夹——`os.rename(src,dst)`

5. 遍历目录树——`os.walk()`

6.获取系统中的CPU数量——`cpu_count()`

1.使用pandas打开Excel文件——`pd.read_excel()`

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